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惊险！福建高速路面出现一块重达百余斤的……******url:https://m.gmw.cn/2022-12/21/content_1303230844.htm,id:1303230844

　　惊险！高速路面夜间惊现散落物，

　　引发车祸，

　　民警溯源揪出肇事者……

　　12月17日晚，漳州高速交警支队四大队武安中队民警接到指挥中心转警称：在厦蓉高速A道26公里800米处，发生三起因碰撞路面散落物引发的交通事故。

　　民警迅速出警，经现场勘察发现，离事故现场100米处，有一块悬挂着车牌为“闽E3***挂”的后防护板部件，三部小车由于避让不及发生碰撞碾压，造成三部小车轮胎和底盘不同程度受损。

　　高速路面散落物

　　民警在做好安全防护的前提下，迅速将散落于路面的重达150斤左右的汽配件转移至应急车道内，避免再次殃及其他车辆，影响行车安全。

　　案发后，民警根据散落物车牌号找到该肇事车辆驾驶员。经查，该驾驶员拉着一车机砖从厦门出发，前往漳州某建筑工地，装载货物后没检查好后防护板装置锁扣是否牢固，直到卸货时才发现装载货物遗落。该车货主也于18日凌晨从厦门上高速一路搜寻，未果。

　　事故造成车损

　　在民警批评教育下，半挂车司机意识到未固定好车辆门板锁扣，造成脱落的错误行为及其危害性，愿意承担相应责任。随后，民警依法对半挂车驾驶员载物行驶时遗落汽配件和载运物的违法行为进行处罚。

　　高速交警提醒广大货车驾驶员，出车前需仔细检查车辆门板锁扣是否锁定牢固、货物装载封闭性是否良好，以防途中出现货物松散，继而引起货物倾斜、散落等不必要的情况，引发交通事故。

　　民警：

　　“一旦出现货物不慎遗落，驾乘人员切勿盲目停车捡拾。需按照‘车靠边、快警示、人撤离、即报警’的十二字方针进行处置，并拨打报警电话求助。”

      福建交通广播原创稿件，记者军民通讯员：漳州高速交警四大队 刘路

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）